RuView: Wi-Fi как инструмент слежки через стены

Открытый проект RuView стремительно завоевывает популярность на GitHub, получив более 54 тысяч звезд и 7 тысяч форков. Эта разработка преобразует обычные Wi-Fi сигналы в сенсоры, способные выявлять людей сквозь стены, измерять пульс и частоту дыхания, отслеживать движения и распознавать падения без использования камер или носимых устройств. Технология основывается на анализе радиоволн, которые искажаются движениями человека. RuView использует данные Channel State Information (CSI) с недорогих сенсоров ESP32-S3 для создания полезной информации о присутствующих в помещении.

Система предлагает множество возможностей, включая подсчет людей, бесконтактное измерение жизненных показателей, распознавание активности и мониторинг сна. Аппаратная часть состоит из узлов ESP32-S3 и модуля Cognitum Seed, что позволяет осуществлять долговременное хранение данных и интеграцию с ИИ. Адаптация к помещению занимает менее 30 секунд, а данные обрабатываются с использованием спайковых нейросетей. Проект также обходит ограничения GDPR и HIPAA, так как обработка информации осуществляется локально. Потенциальные сферы применения включают здравоохранение, торговлю, спорт и образование. Все детали доступны на GitHub.