Применение ИИ для ранней диагностики акромегалии

Исследователи из Университета Кобе создали систему искусственного интеллекта, способную анализировать снимки для диагностики акромегалии. Итоги работы были опубликованы в журнале The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism (JCEM). Акромегалия, вызванная избыточной продукцией гормона роста, чаще всего развивается у людей среднего возраста и сопровождается увеличением кистей и стоп, а также другими симптомами, такими как головные боли и изменения внешности. Порой диагноз ставится лишь через десять лет псле начала заболевания, а без лечения оно может сократить жизнь на десятилетия. В исследовании участвовали 725 человек из 15 медицинских учреждений Японии, из которых у половины уже диагностирована акромегалия. Ученые использовали более 11 тысяч фотографий рук для обучения алгоритма. Полученные результаты показали высокую точность: вероятность выявления болезни составила 88% при положительном результате и 93% при отрицательном. В некоторых случаях ИИ даже превзошел специалистов-эндокринологов. Исследователи отмечают, что данный метод может стать удобным и менее инвазивным способом ранней диагностики, не требуя сложного оборудования и не нарушая конфиденциальность, как это происходит с фотографиями лиц.